Formation Intelligence Artificielle : Réseaux neuronaux
Les objectifs de la formation Intelligence Artificielle : Réseaux neuronaux
Public
Tout personnel intéressé par le développement de projets en « Intelligence Artificielle ».
Durée
10 jours soit 70 heures.
Prérequis
La connaissance d’un langage de programmation est requise.
Programme
Ce programme est indicatif, il est personnalisable en fonction du niveau et des attentes des stagiaires.
Bases de programmation et de gestion de projet
- Les bases du langage Python
- Gestion d’un projet informatique en mode Agile
- Modélisation objet avec UML
- Présentation d’une méthode méthodologique (CMMI)
Réseaux de neurones : principes, construction des réseaux, programmation, optimisation
- Réseaux de neurones, Apprentissage, Classifications
- Fonctions d’activation
- Apprentissage profond
- Technique de retro-propagation
- Méthodes d’apprentissage
- Programmation : algorithmes, création d’un programme
- Utilisation d’un logiciel pour des exemples réels
Analyse et utilisation de données pour l’apprentissage des réseaux. Éléments spécifiques de « data analyse » dans l’IA (1 jour)
- Utilisation d’un logiciel pour des exemples réels
Axes de consolidation :
- Réseaux de neurones convolutifs
- Méthodes d’amélioration des performances d’un réseau de neurones
- Méthodes d’optimisation et d’usinage de réseaux
Présentation des axes de recherche
- « Continual Learning”, “Transfer Learning”, “Multi-task learning”,
- Méta-apprentissage, Modèles génératives
Tarif
Prix indicatif par jour et par stagiaire : 950 € TTC. Tarif de groupe possible.
- Nous consulter pour une demande devis.
LES MODALITÉS :
1. Modalités pratiques
Formation en salle (à LDNR à Labège ou dans les locaux de votre entreprise) ou à distance.
2. Modalités pédagogiques
- La formation se compose d’un maximum d’exercices pratiques : travailler avec un logiciel « python » capable d’entraîner un réseau neuronal pour identification de formes.
- La présentation sera fortement interactive, la participation active des stagiaires avec des idées, avis, questions sera régulièrement sollicité. La présentation sera adaptée aux interventions et aux questions des stagiaires.
- Le support de cours est fourni.
3. Modalités de suivi et d’évaluation
- Suivi des présences des stagiaires
- Exercices de mise en pratique tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires.
- Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de formation.
- Attestation de fin de formation.
4. Modalités de financement
Formation pouvant bénéficier d’un financement entreprise (plan de formation ou OPCO) .
Cette formation n’est pas éligible au CPF.
- Plus d’information sur les financements ici. N’hésitez pas à nous contacter si besoin.
5. Modalités d’accès
Nous tenons à personnaliser les programmes de formation en fonction des attentes de nos apprenants, c’est pourquoi nous tenons à réaliser une analyse de leurs besoins en amont.
6. Délais d’accès
Organisation de sessions à la demande, selon un planning fixé en fonction des disponibilités respectives client/formateurs. Compter un délai minimum de deux semaines entre la demande et la réalisation de l’action.
Accessibilité
LDNR met tout en œuvre pour adapter – si nécessaire – les formations aux personnes en situation de handicap.
Contactez le référent handicap pour étudier la faisabilité : contact@ldnr.fr.
Les infos importantes LDNR
Date de mise à jour : 25 juillet 2024
